<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">lexrussica</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Lex russica</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Lex Russica</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1729-5920</issn><issn pub-type="epub">2686-7869</issn><publisher><publisher-name>MSAL</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17803/1729-5920.2025.222.5.130-138</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">lexrussica-4502</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>КИБЕРПРОСТРАНСТВО / CYBERSPACE</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>CYBERSPACE / CYBERSPACE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Правовые подходы к регулированию искусственного интеллекта: уроки китайского права</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Legal Approaches to Artificial Intelligence Regulation: Chinese Law Lessons</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Харитонова</surname><given-names>Ю. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kharitonova</surname><given-names>Yulia S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Харитонова Юлия Сергеевна, доктор юридических наук, профессор, руководитель НОЦ «Центр правовых исследований искусственного интеллекта и цифровой экономики», профессор кафедры предпринимательского права,</p><p>д. 1, Ленинские горы, г. Москва 119991.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yulia S. Kharitonova, Dr. Sci. (Law), Professor, Head of the Research Center for Legal Research of Artificial Intelligence and Digital Economy, Professor, Department of Business Law,</p><p>Moscow.</p></bio><email xlink:type="simple">sovet2009@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Lomonosov Moscow State University</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>16</day><month>05</month><year>2025</year></pub-date><volume>78</volume><issue>5</issue><fpage>130</fpage><lpage>138</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Харитонова Ю.С., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Харитонова Ю.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kharitonova Y.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://lexrussica.msal.ru/jour/article/view/4502">https://lexrussica.msal.ru/jour/article/view/4502</self-uri><abstract><p>Принятие в ЕС Закона об искусственном интеллекте и включение в план работы законодательных органов Китая разработки соответствующего единого закона об ИИ показывает, что от этических кодексов и стратегий развития технологии мир переходит к вопросу всеохватного регулирования применения ИИ. В российской литературе на фоне большого внимания к актам ЕС недостаточное внимание уделено регулированию ИИ в Китае. Анализ показал, что уникальный опыт сегментарного регулирования в Китае и в определенной степени экспериментально-правового подхода в России позволяет действовать максимально аккуратно в создании системы регулятивной песочницы, формируя достаточно узко дифференцированное регулирование систем ИИ. Китайский подход к соблюдению социалистической морали и нравственности при применении ИИ в духе «развития науки и технологий во благо» и «подхода, ориентированного на человека» соответствует тенденциям российского права к защите традиционных духовно-нравственных ценностей. Китайская схема регулирования рисков классифицирует риски не горизонтально, а в зависимости от возникающих из одного и того же продукта, что больше подходит для таких технологий, как генеративный ИИ. Это может быть учтено при формировании российской позиции к содержанию правового регулирования применения ИИ.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The adoption of the Law on Artificial Intelligence in the EU and the inclusion in the work plan of the Chinese legislative bodies of the development of a corresponding unified law on AI shows that the world is moving from ethical codes and technology development strategies to the issue of comprehensive regulation of the use of AI. In the Russian literature, against the background of great attention to the EU acts, the regulation of AI in China receives insufficient attention. The analysis showed that the unique experience of segmental regulation in China and, to a certain extent, the experimental legal approach in Russia allows us to act as carefully as possible in creating a regulatory sandbox system, forming a rather narrowly differentiated regulation of AI systems. The Chinese approach to observing socialist morality and ethics in the application of AI in the spirit of «developing science and technology for the benefit» and «a human-centered approach» corresponds to the trends of Russian law towards the protection of traditional spiritual and moral values. The Chinese risk management scheme classifies risks not horizontally, but depending on those arising from the same product, which is more suitable for technologies such as generative AI. This can be taken into account when forming the Russian position on the content of legal regulation of the use of AI.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>генеративный искусственный интеллект</kwd><kwd>цифровые технологии</kwd><kwd>китайское право</kwd><kwd>цифровое право</kwd><kwd>прозрачность искусственного интеллекта</kwd><kwd>объяснимость искусственного интеллекта</kwd><kwd>классификация систем искусственного интеллекта</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>generative artificial intelligence</kwd><kwd>digital technologies</kwd><kwd>Chinese law</kwd><kwd>digital law</kwd><kwd>transparency of artificial intelligence</kwd><kwd>explainability of artificial intelligence</kwd><kwd>classification of artificial intelligence systems</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лю Я. Исследование интерпретируемости искусственного интеллекта и юридической ответственности ИИ. 2022. [刘艳红.人工智能的可解释性与AI的法律责任问题研究 2022].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Arrieta AB et al. Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information fusion. 2020;58:82-115.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пу К., Сян В. Возможности и проблемы, возникающие при использовании ChatGPT в качестве генеративного ИИ, и стратегия реагирования // Журнал Чунцинского университета (издание по социальным наукам). 2023. № 29 (3). С. 102–114 [蒲清平, 向往. 生成式人工智能 — ChatGPT的变革影响、风险挑战及应对策略[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2023,29(03):103].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kharitonova YuS, Tianfang Ya. Recommender systems of digital platforms in China: Legal approaches and practices for ensuring transparency of algorithms. Zakon. 2022;9:40-49. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сун Х. Разработка нормативной структуры в законодательстве об искусственном интеллекте // Журнал Восточно-Китайского университета политических наук и права. 2024. № 5 [宋华琳. 人工智能立法中的规制结构设计 // 《华东政法大学学报》 2024. № 5. С. 6].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lu Ya. A study of the interpretability of artificial intelligence and the legal responsibility of AI [刘艳红.人工智能的可解释性与AI的法律责任问题研究 2022]. 2022. (In Chinese).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трощинский П. В. Развитие китайского законодательства в последние годы // Международное публичное и частное право. 2015. № 3. С. 36–40.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pu K, Xiang V. The opportunities and challenges that arise when using ChatGPT as a generative AI, and a response strategy. Journal of Chongqing University (Social Sciences Publication) [蒲清平, 向往. 生成式人工智能 — ChatGPT的变革影响、风险挑战及应对策略[J]. 重庆大学学报(社会科学版),2023,29(03):103]. 2023;29(3):102-114. (In Chinese).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Харитонова Ю. С., Тяньфан Я. Рекомендательные системы цифровых платформ в Китае: правовые подходы и практика обеспечения прозрачности алгоритмов // Закон. 2022. № 9. С. 40–49.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shen F. Risks and management of generative artificial intelligence: Solving the Collingridge dilemma. Journal of Zhejiang University (publication on Humanities and social Sciences) [沈芳君. 生成式人工智能的风险与治理 — 兼论如何打破«科林格里奇困境»《浙江大学学报(人文社会科学版)》]. 2024,6:73. (In Chinese).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чжан С. Продвижение верховенства закона с главным направлением продвижения нового качества продуктивности цифрового интеллекта // Цифровое правовое государство. 2024. № 4 [张效羽. 以促进数智化新质生产力为主线推进法治建设.《数字法治》双月刊2024年第4期第1].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sun H. Development of a regulatory structure in the legislation on artificial intelligence. Journal of the East China University of Political Sciences and Law [宋华琳. 人工智能立法中的规制结构设计 //《华东政法大学学报》]. 2024;5:6. (In Chinese).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чжан Ю. О правовой реализации принципа прозрачности в сфере искусственного интеллекта // Юридический факультет Южно-Китайского нормального университета. Серия политико-правовых дискуссий. 2024. № 2 [张永忠. 论人工智能透明度原则的法治化实现 // 华南师范大学法学院. 2024.2.124.].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Troshchinsky PV. The development of the Chinese legislation in recent years. Mezhdunarodnoe publichnoe i chastnoe pravo. 2015;3:36-40. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чжао Ц., Чжоу Ж. О смене парадигмы цифровых юридических исследований: системное управление рисками // Академический журнал Цюши. 2024. № 4 [赵精武; 周瑞珏. 论数字法学研究范式的转向：风险体系化治理 // 《求是学刊》].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yang Ts. The development of trustworthy artificial intelligence and the construction of a legal system. Eastern Jurisprudence. [杨建. 可信人工智能发展与法律制度的构建 // 《东方法学》]. 2024;4:95. (In Chinese).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шэнь Ф. Риски и управление генеративным искусственным интеллектом: решение дилеммы Коллингриджа // Журнал Чжэцзянского университета (издание по гуманитарным и социальным наукам). 2024. № 6. [沈芳君. 生成式人工智能的风险与治理 — 兼论如何打破«科林格里奇困境»《浙江大学学报(人文社会科学版)》 2024,6:73].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yao ZV, Lee ZL. Legal regulation of the risks of generative artificial intelligence content. Journal of Xi’an Jiaotong University (Social Sciences publication). 2023;43(05):147. [姚志伟,李卓霖.生成式人工智能内容风险的法律规制[J].西安交通大学学报 (社会科学版), 2023,43(05):147] (In Chinese).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Яо З. В., Ли З. Л. Правовое регулирование рисков генеративного контента искусственного интеллекта // Журнал Сианьского университета Цзяотун (издание по общественным наукам). 2023. № 43 (05) [姚志伟,李卓霖.生成式人工智能内容风险的法律规制[J].西安交通大学学报 (社会科学版), 2023,43(05):147].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang S. Promoting the rule of law with the focus on promotion of a new quality of productivity of digital intelligence. Digital Rule of law [张效羽. 以促进数智化新质生产力为主线推进法治建设.《数字法治》双月刊2024年第4期第 1]. 2024;4. (In Chinese).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ян Ц. Развитие заслуживающего доверия искусственного интеллекта и построение правовой системы // Восточное правоведение. 2024. № 4 [杨建. 可信人工智能发展与法律制度的构建 // 《东方法学》. 2024. № 4. С. 95].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang Yu. On the legal implementation of the principle of transparency in the field of artificial intelligence. Faculty of Law of South China Normal University. A series of political and legal discussions. [张永忠. 论人工智能透明度原则的法治化实现 // 华南师范大学法学院. 2024.2.124.]. 2024;2. (In Chinese).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Arrieta A. B. et al. Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI // Information fusion. 2020. Т. 58. P. 82–115.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhao C, Zhou J. About the paradigm shift in digital legal research: Systemic risk management. Academic Journal of Qiushi [赵精武; 周瑞珏. 论数字法学研究范式的转向：风险体系化治理 // 《求是学刊》]. 2024;4. (In Chinese).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
