Preview

Lex russica

Расширенный поиск

Искусственный интеллект и «предсказанное правосудие»: зарубежный опыт

https://doi.org/10.17803/1729-5920.2019.156.11.079-087

Резюме

В статье рассматриваются проблемы применения искусственного интеллекта (ИИ) в области правосудия. В настоящее время обстоятельства способствуют использованию ИИ в юриспруденции. Технологии вышли на рынок. В результате стало возможным «предсказанное правосудие». После того как получен обзор возможного будущего процесса, профессионалу легче завершить задачу — интерпретацию и принятие окончательного решения (переговоры, судебные разбирательства). Потребуется много работы, чтобы привести ИИ в соответствие с этим стандартом. Юридическая информация должна быть структурирована, чтобы сделать ее не только читабельной, но и эффективной для принятия решений. «Предсказанное правосудие» может помочь как сторонам по делу и судьям в структурировании информации, так и студентам и преподавателям, ищущим соответствующие сведения. Развитие информационных технологий привело к расширению возможностей программ «предсказанного правосудия». Они используют преимущества новых цифровых инструментов. Основное внимание уделяется двум преимуществам программ:
а) повышению качества предоставляемых услуг;
б) одновременному контролю за эксплуатационными расходами системы правосудия.
«Предсказанное правосудие» предоставляет алгоритмы для анализа в короткие сроки огромного количества ситуаций, позволяющих предвидеть исход спора или по крайней мере оценить шансы на успех. Оно помогает: выбрать правильный способ защиты, наиболее подходящие аргументы, оценить предполагаемую сумму компенсации и т.д. Таким образом, речь идет не о самом правосудии, а лишь об аналитических инструментах, которые позволили бы прогнозировать будущие решения в спорах, аналогичных тем, которые были проанализированы.

Об авторе

П. Н. Бирюков
Воронежский государственный университет
Россия

доктор юридических наук, профессор, заведующий кафедрой международного и евразийского права 

394018, Россия, г. Воронеж, пл. Ленина, д. 10а, корп. 9



Список литературы

1. Barr A., Feigenbaum E. A. The Handbook of artificial intelligence. — Vol. 1. — 1981.

2. Chapter 9: Building a Secure Future, One blockchain at a time, US Senate Joint Economic Committee, March 2018 // URL: https://www.jec.senate.gov/public/_cache/files/aaac3a69-e9fb-45b6-be9f-b1fd96dd738b/chapter-9-building-a-secure-future-one-blockchain-at-a-time.pdf (дата обращения: 24.04.2018).

3. Communication from the Commission to the European Parliament, the European Council, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions on Artificial Intelligence for Europe // URL: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/artificial-intelligence (дата обращения: 24.04.2018).

4. Goodman B., Harder J. Four areas of legal ripe for disruption by smart startups // ABA Journal. — 2014. — № 12. — URL : https://www.lawtechnologytoday.org/2014/12/smart-startups (дата обращения: 24.04.2018).

5. Henry P. and Hofstrossler P. L’avenir de la profession d’avocats. Report, 25 feb. 2018.

6. Hutter M. Universal Artificial Intelligence. — Berlin : Springer, 2005.

7. Jackson P. Introduction to Artificial Intelligence. — Dover, 1985.

8. Kaplan A., Haenlein M. Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence // URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/

9. S0007681318301393 (дата обращения: 24.04.2018).

10. Kaulartz M. Von der Blockchain zum Smart Contract // Frankfurter Allgemeine Zeitung. — 16. März. — 2016. — S. 16.

11. Kaulartz M., Heckmann J. Smart Contracts — Anwendungen der Blockchain-Technologie // Computer und Recht. — 2016. — Vol. 32, Iss. 9. — DOI: 10.9785/cr-2016-0923.

12. Keppenne R. Legal Tech and other smart contracts: what future for legal automation? // ParisTech Abstract. — 2016. — 23 May.

13. Legal Tech Market Map: 50 Startups Disrupting // URL: https://www.cbinsights.com/research/legal-techmarket-map-company-list (дата обращения: 24.04.2018).

14. Luger G., Stubblefield W. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. — Benjamin/Cummings, 2004.

15. Neapolitan R., Jiang X. Artificial Intelligence: With an Introduction to Machine Learning. — Chapman & Hall/CRC, 2018.

16. Nilsson N. Artificial Intelligence: A New Synthesis. — Morgan Kaufmann, 1998.

17. Predicting justice: what if algorithms entered the courthouse? // URL: http://theconversation.com/predictingjustice-what-if-algorithms-entered-the-courthouse-91692 (дата обращения: 24.04.2018).

18. Predictive Justice — IA and the legal sector Colloquium organized by the Vlaamse Balie Brussels, Oct. 17. 2018 // URL: http://www.legaltechcongres2018.be/wp-content/uploads/2018/10/C-Y-Poullet-Predictive-Justice—-IA-and-the-legal-sector.pdf (дата обращения: 24.04.2018).

19. Queudot M., Meurs M.-J. Artificial Intelligence and Predictive Justice: Limitations and Perspectives // Recent Trends and Future Technology in Applied Intelligence. — 2018. — January.

20. Reisenwitz C. 5 legal tech entrepreneurs to watch // Capterra. — 2016. — 3 Feb.

21. Russell S. J., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. — Upper Saddle River, New Jersey, 2009.


Рецензия

Для цитирования:


Бирюков П.Н. Искусственный интеллект и «предсказанное правосудие»: зарубежный опыт. Lex russica. 2019;(11):79-87. https://doi.org/10.17803/1729-5920.2019.156.11.079-087

For citation:


Biryukov P.N. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND "PREDICTED JUSTICE": FOREIGN EXPERIENCE. Lex Russica. 2019;(11):79-87. (In Russ.) https://doi.org/10.17803/1729-5920.2019.156.11.079-087

Просмотров: 1527


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-5920 (Print)
ISSN 2686-7869 (Online)