Preview

Lex russica

Расширенный поиск

Правовые подходы к регулированию искусственного интеллекта: уроки китайского права

https://doi.org/10.17803/1729-5920.2025.222.5.130-138

Резюме

Принятие в ЕС Закона об искусственном интеллекте и включение в план работы законодательных органов Китая разработки соответствующего единого закона об ИИ показывает, что от этических кодексов и стратегий развития технологии мир переходит к вопросу всеохватного регулирования применения ИИ. В российской литературе на фоне большого внимания к актам ЕС недостаточное внимание уделено регулированию ИИ в Китае. Анализ показал, что уникальный опыт сегментарного регулирования в Китае и в определенной степени экспериментально-правового подхода в России позволяет действовать максимально аккуратно в создании системы регулятивной песочницы, формируя достаточно узко дифференцированное регулирование систем ИИ. Китайский подход к соблюдению социалистической морали и нравственности при применении ИИ в духе «развития науки и технологий во благо» и «подхода, ориентированного на человека» соответствует тенденциям российского права к защите традиционных духовно-нравственных ценностей. Китайская схема регулирования рисков классифицирует риски не горизонтально, а в зависимости от возникающих из одного и того же продукта, что больше подходит для таких технологий, как генеративный ИИ. Это может быть учтено при формировании российской позиции к содержанию правового регулирования применения ИИ.

Об авторе

Ю. С. Харитонова
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
Россия

Харитонова Юлия Сергеевна, доктор юридических наук, профессор, руководитель НОЦ «Центр правовых исследований искусственного интеллекта и цифровой экономики», профессор кафедры предпринимательского права,

д. 1, Ленинские горы, г. Москва 119991.



Список литературы

1. Лю Я. Исследование интерпретируемости искусственного интеллекта и юридической ответственности ИИ. 2022. [刘艳红.人工智能的可解释性与AI的法律责任问题研究 2022].

2. Пу К., Сян В. Возможности и проблемы, возникающие при использовании ChatGPT в качестве генеративного ИИ, и стратегия реагирования // Журнал Чунцинского университета (издание по социальным наукам). 2023. № 29 (3). С. 102–114 [蒲清平, 向往. 生成式人工智能 — ChatGPT的变革影响、风险挑战及应对策略[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2023,29(03):103].

3. Сун Х. Разработка нормативной структуры в законодательстве об искусственном интеллекте // Журнал Восточно-Китайского университета политических наук и права. 2024. № 5 [宋华琳. 人工智能立法中的规制结构设计 // 《华东政法大学学报》 2024. № 5. С. 6].

4. Трощинский П. В. Развитие китайского законодательства в последние годы // Международное публичное и частное право. 2015. № 3. С. 36–40.

5. Харитонова Ю. С., Тяньфан Я. Рекомендательные системы цифровых платформ в Китае: правовые подходы и практика обеспечения прозрачности алгоритмов // Закон. 2022. № 9. С. 40–49.

6. Чжан С. Продвижение верховенства закона с главным направлением продвижения нового качества продуктивности цифрового интеллекта // Цифровое правовое государство. 2024. № 4 [张效羽. 以促进数智化新质生产力为主线推进法治建设.《数字法治》双月刊2024年第4期第1].

7. Чжан Ю. О правовой реализации принципа прозрачности в сфере искусственного интеллекта // Юридический факультет Южно-Китайского нормального университета. Серия политико-правовых дискуссий. 2024. № 2 [张永忠. 论人工智能透明度原则的法治化实现 // 华南师范大学法学院. 2024.2.124.].

8. Чжао Ц., Чжоу Ж. О смене парадигмы цифровых юридических исследований: системное управление рисками // Академический журнал Цюши. 2024. № 4 [赵精武; 周瑞珏. 论数字法学研究范式的转向:风险体系化治理 // 《求是学刊》].

9. Шэнь Ф. Риски и управление генеративным искусственным интеллектом: решение дилеммы Коллингриджа // Журнал Чжэцзянского университета (издание по гуманитарным и социальным наукам). 2024. № 6. [沈芳君. 生成式人工智能的风险与治理 — 兼论如何打破«科林格里奇困境»《浙江大学学报(人文社会科学版)》 2024,6:73].

10. Яо З. В., Ли З. Л. Правовое регулирование рисков генеративного контента искусственного интеллекта // Журнал Сианьского университета Цзяотун (издание по общественным наукам). 2023. № 43 (05) [姚志伟,李卓霖.生成式人工智能内容风险的法律规制[J].西安交通大学学报 (社会科学版), 2023,43(05):147].

11. Ян Ц. Развитие заслуживающего доверия искусственного интеллекта и построение правовой системы // Восточное правоведение. 2024. № 4 [杨建. 可信人工智能发展与法律制度的构建 // 《东方法学》. 2024. № 4. С. 95].

12. Arrieta A. B. et al. Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI // Information fusion. 2020. Т. 58. P. 82–115.


Рецензия

Для цитирования:


Харитонова Ю.С. Правовые подходы к регулированию искусственного интеллекта: уроки китайского права. Lex russica. 2025;78(5):130-138. https://doi.org/10.17803/1729-5920.2025.222.5.130-138

For citation:


Kharitonova Yu.S. Legal Approaches to Artificial Intelligence Regulation: Chinese Law Lessons. Lex Russica. 2025;78(5):130-138. (In Russ.) https://doi.org/10.17803/1729-5920.2025.222.5.130-138

Просмотров: 22


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-5920 (Print)
ISSN 2686-7869 (Online)