Preview

Lex russica

Расширенный поиск

Правовой режим синтетических данных, используемых в деятельности органов исполнительной власти

https://doi.org/10.17803/1729-5920.2025.228.11.054-069

Резюме

Последнее десятилетие мировое научное сообщество уделяет особое внимание вопросам применения синтетических данных в публичном секторе. В исследовании на основании анализа научных подходов и практик в зарубежных государствах и Российской Федерации обоснована возможность использования синтетических данных в деятельности органов исполнительной власти. В качестве инструмента закрепления указанной технологии генеративного интеллекта предлагается установление правового режима синтетических данных. Представлено содержание этого режима через характеристику его основных элементов (цель, субъекты, объект, предмет, принципы, нормативно-правовое регулирование, система правил поведения внутри режима для его участников, методы и меры обеспечения, ответственность). Выявлено, что правовой режим синтетических данных является комплексной категорией и может включать в себя отдельные административно-правовые режимы в зависимости от характера используемых реальных данных. Предлагается на современном этапе развития общественных отношений внедрить правовой режим синтетических данных посредством установления экспериментального правового режима цифровых и технологических инноваций. Сформулированы первоочередные меры, способствующие внедрению правового режима синтетических данных в деятельность органов исполнительной власти. Отмечено отсутствие специального правового регулирования внедрения синтетических данных в деятельность органов исполнительной власти.

Об авторах

А. В. Мартынов
Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского
Россия

Мартынов Алексей Владимирович, доктор юридических наук, профессор, главный научный сотрудник, заведующий кафедрой административного и финансового права юридического факультета

 д. 23, Гагарина пр., г. Нижний Новгород 603022



Е. В. Ширеева
Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского
Россия

Ширеева Екатерина Валерьяновна, кандидат юридических наук, доцент, старший научный сотрудник, доцент кафедры административного и финансового права юридического факультета 

д. 23, Гагарина пр., г. Нижний Новгород 603022



Список литературы

1. Агамагомедова С. А. Административно-правовые режимы территорий в условиях экономического кризиса // Государство и право России в современном мире : сборник докладов XII Московской юридической недели : в 5 ч. М. : Издательский центр Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА), 2023. Ч. 5. С. 7–11.

2. Волович В. Ф. Административно-правовые режимы и их роль в укреплении жизнедеятельности личности, общества и государства (вопросы теории) // Правовые проблемы укрепления российской государственности. Томск, 2008. Ч. 40. С. 18–31.

3. Громов М. А. Административно-правовой режим, особый правовой режим, чрезвычайный правовой режим: соотношение и классификация // Научный портал МВД России. 2008. № 2. С. 24–29.

4. Ермолович В. Ф., Кутилин О. В. Теоретико-прикладные проблемы административно-правовых режимов и их место в системе правовых режимов Республики Беларусь // Проблемы управления. 2012. № 4 (45). С. 103–113.

5. Калмыкова А. В. Современные тренды формирования административно-правового регулирования // Правовая политика и правовая жизнь. 2024. № 2. С. 168–177. DOI: 10.24412/1608-8794-2024-2-168-177.

6. Козлов Ю. М. Избранные труды : сборник научных трудов / отв. ред. и сост. Э. П. Андрюхина. М. : Проспект, 2017. 224 с.

7. Мартынов А. В. Актуальные вопросы использования генеративного искусственного интеллекта при взаимодействии органов публичной власти с гражданами // Актуальные проблемы административного и административно-процессуального права (Сорокинские чтения) : сборник статей по материалам международной научно-практической конференции. СПб. : Санкт-Петербургский университет МВД России, 2025. С. 49–59.

8. Минбалеев А. В., Ефремов А. А., Добробаба М. Б., Чубукова С. Г. Методы и подходы к регулированию формирующейся отрасли квантовых коммуникаций в условиях современного информационного общества // Информационное общество. 2024. № 4. С. 112–120. DOI: https://doi.org/10.52605/16059921_2024_04_112.

9. Рабчевский А. Н. Обзор методов и систем генерации синтетических обучающих данных // Прикладная математика и вопросы управления. 2023. № 4. С. 6–45. DOI: 10.15593/2499-9873/2023.4.01.

10. Россинский Б. В. Проблемы государственного управления с позиций теории систем : монография. М. : Норма : Инфра-М, 2021. 264 с.

11. Сергейчик А. Л. Вопросы регулирования административно-правовых режимов конфиденциальной информации // Вестник Московского университета МВД России. 2008. № 10. С. 83–84.

12. Терещенко Л. К. О соблюдении баланса интересов при установлении мер защиты персональных данных // Журнал российского права. 2011. № 5. С. 5–12.

13. Шалаева Т. З. Правовой режим информационных ресурсов: проблемы правопонимания // Информационное право. 2014. № 4 (40). С. 4–9.

14. Calcraft P., Thomas I., Maglicic M., Sutherland A. Accelerating public policy research with synthetic data. ADR UK, Economic and Social Research Council, 2021. 42 p.

15. Chan A. GPT-3 and InstructGPT: Technological dystopianism, utopianism, and «Contextual» perspectives in AI ethics and industry // AI and Ethics. 2023. № 3 (1). P. 53–64.

16. Cordella A., Gualdi F. Regulating generative AI: The limits of technology-neutral regulatory frameworks. Insights from Italy’s intervention on ChatGPT // Government Information Quarterly. 2024. No. 41. Article number 101982. DOI: https://DOI.org/10.1016/j.giq.2024.101982.

17. Expanding MLDS Data Access and Research Capacity with Synthetic Data Sets / M. E. Woolley, L. M. Stapleton [et al.]. Maryland Longitudinal Data System Center. Baltimore, MD, 2020. 26 p.

18. Fontanillo Lopez C. A., Elbi A. On synthetic data: a brief introduction for data protection law dummies // European Law Blog, 2022. URL: https://DOI.org/10.21428/9885764c.ad1666b3 (дата обращения: 01.07.2025).

19. Haoran Zhang, Ling Wang, Yue Liu, Zhihao Chen. Legal and Ethical Considerations in the Fair Use of Synthetic Data // URL: https://www.researchgate.net/publication/388221680_Legal_and_Ethical_Considerations_in_the_Fair_Use_of_Synthetic_Data (дата обращения: 03.07.2025).

20. Gal M. S., Lynskey O. Synthetic Data: Legal Implications of the Data-Generation Revolution // Iowa Law Review. 2024. Vol. 109. P. 1087–1156.

21. Ganev G. When Synthetic Data Met Regulation // 1st Workshop on Generative AI and Law. International Conference on Machine Learning, Honolulu, Hawaii, USA, 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2307.00359 (дата обращения: 02.07.2025).

22. Jenkins K. Synthetic Data and Public Policy. Supporting real-world policymakers with algorithmically generated data // Policy Quarterly. 2023. Vol. 19. Iss. 2. P. 29–39.

23. Lee P. Synthetic data and the future of AI // 110 Cornell Law Review. 2024. 52 p.

24. Mellouli S., Janssen M., Ojo A. Introduction to the Issue on Artificial Intelligence in the Public Sector: Risks and Benefits of AI for Governments // Digit. Gov. Res. Pract. 2024. Vol. 5. No. 1. Art. No. 1. DOI: 10.1145/3636550.

25. Sharma A. K., Sharma R. Generative Artificial Intelligence and Legal Frameworks: Identifying Challenges and Proposing Regulatory Reforms // Kutafin Law Review. 2024. № 11 (3). P. 415–451. DOI: 10.17803/27130533.2024.3.29.415-451.

26. Weerts S. Generative AI in public administration in light of the regulatory awakening in the US and EU // Cambridge Forum on AI: Law and Governance. 2025. Vol. 1. P. 1–19. DOI: 10.1017/cfl.2024.10.


Рецензия

Для цитирования:


Мартынов А.В., Ширеева Е.В. Правовой режим синтетических данных, используемых в деятельности органов исполнительной власти. Lex russica. 2025;78(11):54-69. https://doi.org/10.17803/1729-5920.2025.228.11.054-069

For citation:


Martynov A.V., Shireeva E.V. The Legal Regime Governing Synthetic Data Employed by Government Agencies. Lex Russica. 2025;78(11):54-69. (In Russ.) https://doi.org/10.17803/1729-5920.2025.228.11.054-069

Просмотров: 26


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-5920 (Print)
ISSN 2686-7869 (Online)