Preview

Lex russica (Русский закон)

Расширенный поиск

Искусственный интеллект и платформенное право для развития цифрового агропромышленного комплекса РФ

https://doi.org/10.17803/1729-5920.2021.176.7.122-129

Полный текст:

Аннотация

Сегодня в мире происходит цифровизация многих процессов: производственных, технологических, социальных, правовых, экономических, продовольственных, и это не модное веяние, а жизненная необходимость. Государственная политика России также направлена на масштабную цифровизацию различных отраслей, среди которых громадное значение для обеспечения суверенитета, национальной безопасности и снабжения населения необходимыми продуктами имеет агропромышленный комплекс. Внедрение платформенных и других инновационных технологий, по подсчетам экономистов, чрезвычайно положительно скажется на экономике нашего государства, а также сможет приумножить экспортный потенциал и, как следствие, поднять престиж страны в мире. Однако юристы справедливо отмечают, что внедрение инновационных технологий требует адекватного инновационного законодательства. В статье рассматриваются проблемы правового регулирования цифровизации основанного на искусственном интеллекте агропромышленного комплекса России и необходимость внедрения в него элементов современного «платформенного права». Показаны возможности и важность цифровизации, указано на целесообразность создания соответствующей правовой платформы. Даны определения и пояснения к функционированию платформ и платформенного права. Рассмотрены подходы к цифровизации в Европейском Союзе и Российской Федерации. Отмечено, что важным механизмом функционирования платформы, в том числе и для сельскохозяйственной отрасли, является стандартизация механизмов и норм взаимодействия с технической и правовой точек зрения. Сделан вывод о том, что при обучении специалистов сельскохозяйственных предприятий важно включить изучение правового компонента, который позволит эффективно использовать формирующиеся элементы комплексных правовых платформ, необходимых для инновационного развития агропромышленного комплекса.

Об авторах

С. Ю. Кашкин
Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)
Россия

Кашкин Сергей Юрьевич, доктор юридических наук, профессор, заведующий кафедрой интеграционного и европейского права, заслуженный юрист Российской Федерации

Садовая-Кудринская ул., д. 9, г. Москва, 125993



А. В. Алтухов

Россия

Алтухов Алексей Валерьевич, инженер-физик EPFL (Федеральная политехническая школа Лозанны, Швейцария), директор Лаборатории сетевого анализа экосистем Тамбовского государственного университета имени Г. Р. Державина, сотрудник кафедры «Экономика инноваций» экономического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова, генеральный директор и генеральный конструктор ООО «Архангел Экосистема»

Ленинские горы, д. 1, стр. 46, г. Москва, 119991



Список литературы

1. Концепция «Научно-технологическое развитие цифрового сельского хозяйства “Цифровое сельское хозяйство”» // Всероссийский институт аграрных проблем и информатики имени А. А. Никонова. — URL: http://www.viapi.ru/ (дата обращения: 05.05.2019).

2. Огнивцев С. Б. Концепция цифровой платформы агропромышленного комплекса // Международный сельскохозяйственный журнал. — 2018. — № 2.

3. Подколзина И. М., Павлюк А. В. Обеспечение устойчивого развития экономики сельского хозяйства в рамках инновационного подхода // Проблемы экономики и юридической практики. — 2018. — № 1. — С. 23–27.

4. Сельское хозяйство в России. 2019 : статистический сборник / Росстат. — M., 2019. — 91 с


Для цитирования:


Кашкин С.Ю., Алтухов А.В. Искусственный интеллект и платформенное право для развития цифрового агропромышленного комплекса РФ. Lex russica (Русский закон). 2021;(7):122-129. https://doi.org/10.17803/1729-5920.2021.176.7.122-129

For citation:


Kashkin S.Yu., Altukhov A.V. Artificial Intelligence and Platform Law for the Development of the Digital Agricultural Complex of the Russian Federation. Lex Russica. 2021;(7):122-129. (In Russ.) https://doi.org/10.17803/1729-5920.2021.176.7.122-129

Просмотров: 49


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-5920 (Print)
ISSN 2686-7869 (Online)