Машиночитаемое право: понятие, проблемы, перспективы

В статье рассмотрены базовые аспекты машиночитаемого права как популярной концепции, предполагающей перевод текста правового акта с естественного языка в цифровой формат. Прогнозируется, что область машиночитаемого права будет расширяться одновременно с распространением цифровых технологий в системе государственного управления, а также при придании цифровым устройствам наибольшей автономии в процессе эксплуатации. Представлены различные термины (с определением их содержания и специфики), которые используются при характеристике машиночитаемого права в правовых актах в России и за рубежом: правила как код, законодательство как код, машиноисполняемые правила, машинопотребляемые правила, семантические машиночитаемые правила, машиночитаемые правила. Раскрыто содержание российской Концепции развития технологий машиночитаемого права, утвержденной Правительственной комиссией по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности. Выделены основные признаки машиночитаемого права и направления его развития, трудности его внедрения, среди которых появление цифрового языка нормативного акта, создание экспертного контроля, неприятие гражданами. Систематизированы ключевые риски и угрозы, которые возникают при внедрении машиночитаемого права.

1. Аксенов В. А., Одинцов С. В. Машиночитаемое право и его роль в функционировании маркетплейсов // Вестник Томского государственного университета. 2024. № 498. С. 190–198.

2. Березина Е. А. Машиночитаемый формат юридических документов: разработка и применение в зарубежных государствах // Актуальные проблемы российского права. 2025. Т. 20. № 3. С. 25–41.

3. Вашкевич А. М., Дуюнов А. Автоматизация права : Законодательство. Публичное правоприменение. Договоры и частноправовые нормы. Ограничения. Концепция. М. : Симплоер, 2019. 19 с.

4. Гаврилов С. Н. «Гёделево неразрешимое предложение» и проблематика машиночитаемого права // Lex russica. 2023. Т. 76. № 8. С. 133–146.

5. Гаврилов С. Н. Машиночитаемое право, закон и человекочитаемый (русский) язык // Актуальные проблемы российского права. 2023. Т. 18. № 4. С. 69–85.

6. Касаткин С. Н. Тезис судейского усмотрения в споре Р. Дворкина и позитивистов: аргументы «позднего» Г. Харта // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2022. № 3. С. 372–398. DOI: 10.17072/1995-4190-2022-57-372-398.

7. Лаптев В. А. Искусственный интеллект в суде — одна инстанция: на пути развития цифрового правосудия // Российский судья. 2024. № 11. С. 44–51.

8. Лескина Э. И. Общие положения перевода права в машиночитаемый вид и технологии больших данных (big data) // Вестник Воронежского государственного университета. Серия «Право». 2024. № 2 (57). С. 117–122.

9. Липчанская М. А., Привалов С. А. Развитие технологий машиночитаемого права: теоретические проблемы и перспективы // Журнал российского права. 2022. № 10. С. 85–96.

10. Перевозкин А. А. Автоматизация правоприменения: проблемы и пути их решения с использованием машинного обучения и машиночитаемого права // Правовое государство: теория и практика. 2025. № 1. С. 227–237.

11. Перевозкин А. А. Теоретико-правовая характеристика машиночитаемого права // Актуальные проблемы российского права. 2024. № 8. С. 22–37. DOI: 10.17803/1994-1471.2024.165.8.022-037.

12. Понкин И. В., Лаптева А. И. Право и цифра : Машиночитаемое право, цифровые модели-двойники, цифровая формализация и цифровая онто-инженерия в праве : учебник. М. : Буки Веди, 2021. 174 с.

13. Солдаткина О. Л. Модернизация нормотворчества в контексте формирования цифрового права // Правовая политика и правовая жизнь. 2024. № 3. С. 62–72.

14. Фесько Д. С. Цифровизация контроля как гарантия прав граждан и организаций при его осуществлении // Административное право и процесс. 2020. № 3. С. 63–68.

15. Хабриева Т. Я., Черногор Н. Н. Будущее права. Наследие академика В. С. Стёпина и юридическая наука. М. : Инфра-М, 2020. 176 с.

16. Хабриева Т. Я. Идентификация права в современной социальной регуляции // Вопросы философии. 2021. № 12. С. 5–17.

17. Шаршун В. А. Машиночитаемое законодательство: понятие, специфика, перспективы развития // Pravo. by. 2022. № 1. С. 88–94.

18. Allan T. R. S. Constitutional Justice: A Liberal Theory of the Rule of Law. University Press, Oxford, 2003. 331 p.

19. Brown A., Fishenden J., Thompson M., Venters W. Appraising the impact and role of platform models and Government as a Platform (GaaP) in UK Government public service reform: Towards a Platform Assessment Framework (PAF) // Government Information Quarterly. 2017. Vol. 34. № 2. P. 167–182. DOI: 10.1016/J.GIQ.2017.03.003.

20. Buat-Ménard É. La justice dite «predictive»: prérequis, risques et attentes — l’expérience française // Les Cahiers de la Justice. 2019. Vol. 2. № 2. P. 269–276.

21. Bullinga M. Intelligent Government: Invisible, Automatic, Everywhere // The Futurist. 2004. № 32. P. 32–36.

22. Governatori G. An ASP Implementation of Defeasible Deontic Logic // Künstliche Intelligenz. 2024. Vol. 38. P. 79–88.

23. Governatori G., Wong M. W. Defeasible semantics for L4 // POPL ProLaLa. 15–21 January 2023. P. 1–6.

24. Hart’s Postscript : Essays on the Postscript to «The Concept of Law». Oxford, 2001. 452 p. DOI: 10.1093/ACPROF:OSO/9780198299080.001.0001.

25. Kennedy R. E-regulation and the rule of law: Smart government, institutional information infrastructures, and fundamental values // Information Polity. 2016. Vol. 21. № 1. P. 71–98. URL: https://doi.org/10.3233/IP-150368.

26. Kennedy R. Rules as code and the rule of law: ensuring effective judicial review of administration by software // Law, Innovation and Technology. 2024. Vol. 16. № 1. P. 170–193. URL: https://doi.org/10.1080/17579961.2024.2313801.

27. Mohun J., Roberts А. Cracking the code: Rulemaking for humans and machines // OECD Working Papers on Public Governance. 2020. № 42. OECD Publishing, Paris. URL: https://doi.org/10.1787/3afe6ba5-en.

28. Mowbray A., Chung P., Greenleaf G. Representing legislative Rules as Code: Reducing the problems of «scaling up» // Computer Law & Security Review. 2023. Vol. 48. Art. 105772.

29. Nikitin M. P. Non-complementary strand commutation as a fundamental alternative for information processing by DNA and gene regulation // Nature Chemistry. 2023. Vol. 15. № 1. P. 70–82. DOI: 10.1038/s41557-022-01111-y.

30. Richardson L. Digital and Platform Economics // International Encyclopedia of Human Geography. 2nd Edition. Elsevier Ltd., 2020. P. 317–321.

31. Rouvière F. La justice prédictive: peut-on réduire le droit en algorithmes? // Pouvoirs. 2021. Vol. 178. № 3. P. 97–107.

32. Talavera Y., Ulmann B. Brain Organoid Computing — an Overview. Preprint. Submitted on 25 Mar 2025 // URL: https://arxiv.org/abs/2503.19770.

33. Waddington M. Machine-consumable legislation: A legislative drafter’s perspective // The Loophole. 2019. № 2. P. 21–52.